4月2日，帕特·基辛格通过今年IDF首个Keynotes讲演《从千万亿次运算到毫瓦：性能与功耗解析》向大家展示了Intel处理器正迈向万亿次运算的新历程。我们看到基辛格先生用孙悟空和他的金箍棒来向大家展示Intel处理器运算速度高速发展和能耗不断缩减带来的高效的万亿次运算的美好的今天和未来。而从Intel中国研究中心昨天的展示成果来看，Intel已经为万亿次运算准备好了良好的软件开发环境，而我们更为关心的是Intel在今天将“视觉计算”同样纳入了广义的万亿次计算的范畴。

    虽然今天，基辛格先生的一句英文被翻译成中文后产生了歧义“英特尔宣布显卡产业走到尽头”，而事实上Intel更像是向世人宣布，Intel将进军GPU产业。在Keynotes短短的关于视觉计算与Larrabee 10分钟不到的讲演中，我们看到了一段基于Crytec Engine在Farcry2游戏非洲草原斑马的不足10秒的视频，显然所有人都会为CryEngine的逼真的3D效果而震惊，我们不知道这10分钟与10秒钟Intel会在何时落户到用户的终端，但作为GPU产业的“升班马”在这一刻成了“视觉计算”和“千万亿次运算”的领袖。

金箍棒一头是毫瓦，一头是千万亿次运算

    作为GP-GPU规范制定者之一的Intel，虽然目前在传统的GPU领域并不是领袖，但传统GPU已经依靠其现有的结构特长，在高度并行浮点运算速度上赶超CPU。Intel提出视觉计算的概念，让技术和产业方向更为明确，也是Intel对现有GPU产业在多领域发挥作用现状的认可。这不等于显卡产业，GPU的应用与整合技术的发展也不等于显卡产业的灭亡，更应该理解为基于视觉系统整体化应用形式的改变。

重新定义视觉计算

视觉计算需要哪些组件

    视觉计算是什么，Intel几乎是从另一个角度向我们提出万亿次计算、千万亿次计算要带给大家什么？从为万亿次运算准备的Tera-Scale软件开发平台，到今天展示的256核心的Nehalem，以及今后的Larrabee GPU。万亿次运算将指的不仅仅是多核心的CPU，而更早达到这一数字指标的很可能是GPU；更完整展现万亿次运算成果的很可能是“视觉计算”。

10秒逼真的演示

准备就绪的Intel视觉计算开发软件平台

    回想NVIDIA CEO黄仁勋在接受我们采访时谈到，NVIDIA从事GPU和图形工作多年的经验将保证他们对Intel未来GPU的相对优势，我们相信在今后的GPU产业中，由于Intel的加入会让GPU产业的发展更加成熟和壮大，相关市场也会得以更为充分的竞争。在Intel技术领袖级概念、研发和渠道规范下，让大家更早领略到万亿次运算的成果。希望基辛格所说的“显卡产业的变革”并不是说要“遏制现有GPU的发展”更不可能让现有显卡产业消亡。