早在今年的台北电脑展上，英特尔锐炫显卡就已经对外公布了自己全新的专业工作站显卡，英特尔锐炫Pro B50和B60显卡，其中B50是针对入门级工作站打造的高性价比专业显卡，旨在应对现阶段与日俱增的AI和内容创作需求，并且不论是算力还是价格，都实现超大幅的领先，是目前入门级专业工作站GPU的一大杀器。
从规格和定位来看，英特尔Arc Pro B50是上代A50的升级版本，采用了全新的Xe2架构，在性能方面，相对上代提升3.1倍，性能提升巨大，并且70W的功耗，无需外接供电则能实现稳定运行，直接对位的英伟达的A1000显卡。
并且根据官方的性能预测，这款显卡的性能对于A1000能够实现2倍的性能领先，简直太香了，这款显卡预计在9月份正式由英特尔和各家合作伙伴进行推出，与大家见面。
而B60这款显卡则是规格更强，采用了24GB的大显存，支持8卡互联，可以实现192GB的显存，能够本地运行70B参数的大模型，将在不久之后和大家见面，并且由合作伙伴直接发布，英特尔不提供公版型号。
这次作为排面媒体，这次提前拿到了公版的英特尔Arc Pro B50显卡，通过这一段时间的测试和体验，和大家分享一下这款显卡的实际表现究竟如何。
外观部分：
这类专业卡通常都是“工包”的设计，包装并不是非常豪华，打开包装之后，英特尔Arc Pro B50显卡的外观非常小巧，做工也是非常精湛，显卡的正面只有一枚蓝色的涡轮风扇，并且风扇周围使用了环形蓝色装饰，科技感十足，辨识度非常高。
显卡的顶部是英特尔的 Arc Pro系列显卡的标识，并且整个显卡的外壳采用了磨砂黑色涂层覆盖，做工和质感方面，表现非常不错。
并且显卡的尾部是“B50”的型号标识。
另外英特尔Arc Pro B50的背板则是采用了蓝色的金属背板，并且还有英特尔的品牌型号等信息，尾部的话则是还有镂空的部位，可以更进一步提升显卡的散热表现。
整块显卡是没有设计外接供电的，通过PCIe进行供电，整卡的功耗为70W，所以用板载供电没有压力。
整块显卡采用了半高的设计，能够兼容小机箱，并且在包装内，英特尔还贴心地准备可替换的显卡挡板，能够让半高显卡变成全高显卡，兼容更多的机箱和工作站。
接口方面的话，我们可以看到，显卡提供了4个MiniDP接口，满足用户的日常使用需求。
另外我们对比一下英伟达的A1000显卡，在外观上，A1000就显得非常简陋，大面积的PCB板裸露在外面，并且也没有背板。
整体的做工上，英特尔Arc Pro B50即便同为入门级专业卡，在外观和做工上，属于断档级领先，不得不说，在公版的设计和做工上，英特尔极为用心。
下面我们来进行性能测试
测试之前我们先来看看本次的测试平台部分：
测试方面我们选择的测试平台如上，并且为了方便我们更直观地了解这两款入门级专业卡的性能表现，我们同时还测试了英伟达的A1000显卡。
从实际的参数来看的话，两款显卡的规格差距还是比较明显的，首先英特尔Arc Pro B50采用了代号为BMG-G21的核心，采用了5nm的制程，这点都领先NVIDIA A1000，并且在接口方面，英特尔使用了现阶段更新的PCIe5.0x8接口，并且显存为GDDR6的16G显存，显存带宽为224GB/s，对比NVIDIA A1000的8GB显存和192GB/s带宽，在配置方面，英特尔Arc Pro B50明显有着更明显的优势。
性能测试：
Blender Benchmark
英特尔Arc Pro B50测试结果：
英伟达A1000测试结果：
作为广受用户好评和使用的Blender，这是一款非常好用的建模和渲染工具，经过我们实际的性能测试可以看到。英特尔Arc Pro B50的综合平均领先幅度达到了22.29%，这样的性能领先非常明显。让内容创作者在应对各种类型的建模和渲染的时候，可以节省更多的时间，效率提升非常明显。
后续，我们来点中负载的扩图和加载速度场景，我们使用索尼A7R5拍摄的RAW文件进行打开，并且使用秒表记录时间，这里是人为记录，所以误差在1秒中左右，后续我们对图片进行20w*13.3W像素的扩图，并且记录时间。
通过上面的成绩可以看到，在速度方面，英特尔Arc Pro B50的综合表现非常出色，平均用时要比A1000领先85.36%。
综合来看的话，这样的性能领先幅度，非常明显，在实际的应用场景中，英特尔Arc Pro B50的拥有非常领先的优势。
UL Procyon视频编辑测试：
英特尔Arc Pro B50测试结果：
英伟达A1000测试结果：
后续我们测试了UL Procyon的测试项目，从上面的测试结果来看，英特尔Arc Pro B50的综合得分为23468，领先英伟达A1000的20508幅度达到14.4%，性能领先幅度明显。
PugetBench PR测试
英特尔Arc Pro B50测试结果：
英伟达A1000测试结果：
另外一项转为内容创作者打造的Benchmark中，Puget Bench的测试中，可以看到，B50的最终得分为9227，而A1000的综合得分为6644，
后续我们使用PR进行实际的转码导出，使用4段索尼A7M4拍摄的素材使用PR进行编辑之后，导出为H.264的编码格式，并且所有的素材和设置均保持一致，最终的结果如下。
可以看到，在实际使用中的效率方面，英特尔Arc Pro B50的时间会缩短8.99%，如果进行稍微复杂的图像处理的时候，英特尔显卡可以节省内容创作者更多的时间。
达芬奇转码测试：
英特尔Arc Pro B50测试结果：
英伟达A1000测试结果：
后续我们使用达芬奇20.1.1进行视频转码的测试，可以看到，同样的素材，英特尔Arc Pro B50的时间为59秒，而A1000所用的时间为82秒，这个差距同样较为明显，B50能够节省38.98%的时间。
D5渲染性能测试：
对于非常多建筑或者室内设计的用户来讲，D5作为一款非常好用的建模渲染软件，可以帮助我们更好地进行各类创意落地，并且这款软件对于GPU的性能要求同样较高，我们选择同样的场景进行视频和贴图的渲染，最终成绩如下。
英特尔Arc Pro B50测试结果：
英伟达A1000测试结果：
通过上面的渲染时间来看，D5的测试中，英特尔B50所用的时间不到A1000的一半，这样的性能跨度，非常难得。
AI&大模型性能测试：
GeekBench AI测试
英特尔Arc Pro B50测试结果：
英伟达A1000测试结果：
另外在GeekBench AI测试中，我们可以看到不论是单精度、半精度算力，还是向量计算，英特尔Arc Pro B50的综合成绩都大幅度领先A1000，其中Quantized向量计算的性能更是对手分数的8倍，平均的领先幅度也超过300%，在AI算力方面，英特尔Arc Pro B50的核心架构和大显存发挥了重要作用。
UL Procyon AI Text Generation Benchmark测试：
英特尔Arc Pro B50测试结果：
英伟达A1000测试结果：
大模型语言测试项目上，可以看到UL的AI Text Generation Benchmark测试中，英特尔Arc Pro B50的综合成绩均大幅领先竞争对手A1000，其中的LLAMA 2的测试中更是领先了竞争对手14倍，综合性能领先超过475%，这样的AI大语言模型的性能表现，让我们的使用英特尔Arc Pro B50能够在本地轻松部署大模型。
后续我们使用8B数据量的DeepSeek R1进行测试，我们选择了2个场景进行测试，分别是“北京三日游攻略”和“成都7日旅游攻略和路线”两个问答进行测试，最终得到下面的测试结果。
“北京三日游攻略”
英特尔Arc Pro B50测试结果：
英伟达A1000测试结果：
从上面的测试结果可以看到，英特尔Arc Pro B50的平均性能为32.52Token/s，而A1000仅为7.70 Token/s，性能差了4倍。
“成都7日旅游攻略和路线”
英特尔Arc Pro B50测试结果：
英伟达A1000测试结果：
我们使用另外的关键词进行提问之后，可以看到，性能和上面的结果基本没什么区别，性能基本差距还是在4倍左右。
AI生图性能测试：
SD 1.5 FP16精度的测试：
英特尔Arc Pro B50测试结果：
英伟达A1000测试结果：
通过上面的测试结果可以看到，在Stable Diffusion的FP16精度的测试中，可以看到英特尔B50的性能要大幅领先A1000，不论是总体时长还是总体评分上，都表现出色。
SD XL模型FP16精度测试：
英特尔Arc Pro B50测试结果：
英伟达A1000测试结果：
在SD XL FP16的测试中，可以看到，英特尔Arc Pro B50的平均性能领先英伟达A1000约为1300%，性能差距非常巨大，这同样也是得益于B50拥有16G的大显存，不论是AI运算、本次大模型部署和AI生图上，都拥有非常突出的算力优势。
写在最后：
英特尔Arc Pro B50这款显卡作为一款入门级的工作站显卡，在性能表现上，已经是隔壁英伟达A1000的数倍，结合其349美元的起售价格和70W的功耗，非常适合小型工作站使用。
如果说英特尔锐炫B580系列游戏显卡是主流级别的游戏显卡的一款重磅产品，那么英特尔Arc Pro B50更是在专业显卡领域给予NV挑战，随着AI和内容生产的快速发展，大家对于专业显卡的接受度也在不断提升。
这样出色的性能，配合上这么香的价格，在这个价格区间中，英特尔Arc Pro B50基本上市就是C位。
并且经过我们的测试，现阶段针对日常工作中的各类软件优化也非常到位，能够为专业的内容创作者提供非常不错的性能支持，大大提升效率。
