2025年，AI技术已深度融入办公、创作与开发领域，不仅AI从业者对设备算力有高要求，普通用户和中小企业也需要兼顾灵活性与性能的硬件方案，SEAVIV希未 AideaStation R1 迷你AI算力中心便是在此背景下推出的产品，它搭载了专为AI时代优化的AMD锐龙AI Max+ 395处理器，以迷你主机形态的小巧机身承载着强悍性能，接下来从外观设计、理论性能、生产力与AI性能、AI实测等方面，全面解析这款设备的表现。
一、外观与接口配置：金属机身质感拉满，接口满足多种需求
在外观设计上，SEAVIV AideaStation R1 走简约风格，整体机身采用金属材质，既保证了耐用性，也为设备散热提供了一定助力，侧板设计有散热开孔，能有效帮助机身内部热量排出。机身边缘做了圆角处理，日常搬运或摆放时不会硌手，细节处考虑得十分周到。
正面面板的设计颇具质感，边缘采用削割处理，还辅以亮面材质点缀，拉丝工艺的面板搭配亮面的开机键以及性能模式切换按键，让设备摆脱了传统工作站的沉闷感，更显精致。
正面接口配置丰富且实用，包含一个SD卡读卡器，方便摄影师等用户快速导入素材；一个Type-C接口，支持USB4协议和DP1.4视频输出，既能实现高速数据传输，也能外接显示设备；一个 10Gbps 高速 USB-A 接口，可连接移动硬盘等数据传输设备；还有一个二合一音频接口，满足音频输入输出需求，日常使用时无需频繁插拔背部接口。
机身背部设计整洁，出风格栅与各类接口有序排布，接口数量充足，能满足专业生产力需求，具体有两个USB-A（USB 2.0 标准）接口，适合连接键盘、鼠标等外设；一个HDMI2.1接口、一个DP1.4接口，加上正面的Type-C接口，最多可支持4块屏幕同时输出，轻松应对多任务办公、3D建模分屏预览等场景；一个同样支持USB4和DP1.4视频输出的Type-C接口；一个支持USB3.2 Gen2的USB-A高速接口；一个RJ45网口，保障网络连接稳定；以及一组音频接口。
二、理论性能测试：AMD锐龙AI Max+ 395加持，小空间大能量
理论性能方面，SEAVIV AideaStation R1 的核心优势在于其搭载的硬件配置，尤其是AMD“Strix Halo”系列旗舰芯片——锐龙AI Max+ 395。这款处理器采用创新的Zen 5架构和领先的台积电4nm FinFET工艺打造，拥有16颗超大核32线程设计，基础频率为3.0GHz，最高加速频率可达5.1GHz，还配备了80MB的（L2+L3）大缓存，在兼顾性能的同时，也能很好地控制能耗，非常适合小体积的台式工作站，其规格已达到个人桌面级消费PC的最高级别。
同时，这颗CPU集成了RDNA 3.5架构的Radeon 8060S GPU，拥有40组计算单元，频率为2900MHz，依托“统一内存架构”技术，能从内存中最高调配96GB的专属显存和16GB的共享显存，打破了传统显存的瓶颈，降低了数据延迟，为大模型本地部署提供了有力支持，不仅能流畅运行1080P分辨率下的主流游戏，在3D建模、动画制作、影视剪辑等专业创意设计领域，也能提供流畅的工作流效率。在AI算力上，它搭载了XDNA 2架构的AMD锐龙AI NPU，AI算力高达50 TOPS，能高效处理各类AI相关任务。
通过专业软件测试，SEAVIV AideaStation R1 的理论性能表现出色，可与主流甜品显卡媲美。在CineBench R23测试中，锐龙AI Max+ 395处理器单核获得2671pxs，多核获得42193pxs，性能非常强悍，足够满足大量数据的计算以及大模型生成等高性能需求
CineBench 2024测试中，单核成绩为149pxs，多核成绩为2199pxs。
CPU-Z测试当中，AMD锐龙AI Max+ 395单核成绩772，多核成绩14003.5。
在专业渲染场景下；3D Mark Time Spy项目中，显卡成绩达到10584分，性能赶超桌面端RTX 4060显卡；
3D Mark Fire Strike项目中，显卡成绩为28269分，总体分数达到24575分，图形性能完全能适配1080P游戏和3D建模等需求。
内存和存储方面，SEAVIV AideaStation R1 搭载了128GB LPDDR5X内存，支持内存动态分配技术，能将大内存转化为大显存，保障超大模型加载顺畅，最高可支持235B大模型的加载。在AIDA64的内存测试中，读取速度为119.43GB/s，写入速度为212.55GB/s，拷贝速度为148.58GB/s，内存延迟为152.3ns，高速的读写能力能有效避免因内存问题导致的程序卡顿。
存储上，设备搭载了2T固态硬盘，预留一个PCIe 4.0速率的M.2硬盘接口，方便用户根据需求进行容量拓展。使用CrystalDiskMark进行硬盘读写测试，测得读取速度为6032MB/S，写入速度为5250MB/S，这样的高速存储在加载大模型、播放4K视频素材时，能保障使用的流畅性，不会出现明显的延迟。
散热方面，SEAVIV AideaStation R1 采用 HyperCryo 散热架构，超大双CPU风扇结合环绕式对流风道协同带走热量，保障长时间运行的稳定，并支持处理器120W满血性能释放，在双烤30分钟状态下，处理器温度稳定在62度，即使风扇在全速状态下，噪音也在可接受范围内。
三、实际应用测试：生产力场景效率高，AI 基础性能强悍
在生产力性能测试中，AMD锐龙AI Max+ 395处理器的内置显卡Radeon 8060S展现出了强劲的实力。在UL Procyon的照片编辑基准测试中，该处理器取得了7886分的成绩，能高效处理照片编辑过程中的各类操作，如调色、修图、图层管理等，满足摄影师等专业用户的需求。
在Procyon视频剪辑渲染测试中，调用Adobe Premiere Pro软件进行剪辑、渲染、导出等专业剪辑流程，最终得分高达22273分，即使处理4K视频素材，也能保持流畅的操作和较快的导出速度，为视频创作者节省大量时间。
我们还实际使用Adobe Premier Pro软件进行了实际视频渲染导出的测试，在渲染导出一条时长3分47秒的4K视频，实测导出时间为3分12秒。虽然是核显，但是性能十分强悍，搭配128GB大内存， SEAVIV AideaStation R1作为一台创意工作者的工作站，也非常合适。
AI性能方面，在UL Procyon的AI推理测试中，AMD Ryzen AI项目上，AMD锐龙AI Max+ 395处理器的NPU性能分数为1823分，能高效完成图像识别、语音处理等AI推理任务。
在测试多种模型能力的AI Text Generation Benchmark中，针对各类本地大模型的加载以及输出token的速度，SEAVIV AideaStation R1的表现也十分出色，Phi-3.5-mini-instruct项目获得975分，Mistral-7B项目获得862分，Llama-3.1-8B项目获得778分，Llama-2-13B项目获得956分，这些成绩证明设备在处理不同规模的AI文本生成任务时，都能保持较好的性能。
四、AI 大模型实际测试：中大型模型可部署，生成响应效率高
为了进一步验证SEAVIV AideaStation R1 的AI实力，我们进行了主流大语言模型本地部署测试，使用LM Studio进行部署和加载模型，且模型参数量逐步递增，以此考验设备AI性能的极限。
第 一个测试的是参数量较小的Qwen3 30B A3B模型，其模型包体大小达到17GB，加载该模型后，让其生成一份较为详细的大学生创业大赛企划书。最终设备输出了一份内容完整、细节丰富的创业方案，涵盖项目背景、目标、实施计划、预算规划、预期成果、风险预案等多个模块，生成速度达到58.45token/s，总计输出1978个token，首个token的响应时间仅为0.15s，生成速度快，响应思考时间短，完全能满足日常AI内容生成需求。
第二个测试选择了参数量更大的deepseek-r1-distill-llama-70b模型，该模型整体包体大小达到30g，测试任务为解答一道数学问题。生成结果上，DeepSeek成功算出正确答案，整个推理过程逻辑清晰，步骤完整。这次一共输出了1004tokens，速度为5.08tokens/s，首个token输出用时仅为1.99s，即使面对较大参数量的模型，设备也能保持稳定的性能和较快的响应速度，证明其在处理复杂AI任务时的可靠性。
五、总结：小体积承载大算力，多行业场景适配显优势
综合来看，SEAVIV AideaStation R1 迷你AI算力中心凭借AMD锐龙AI Max+ 395处理器的强悍性能，以及128GB大内存、高速固态硬盘的加持，在外观设计、理论性能、生产力与AI性能等方面都表现出色。它以小巧的机身，实现了媲美主流台式机的性能，既能满足工业产品设计、仿真模拟、实时渲染、虚拟现实演示、建筑工程设计、影视后期、游戏和软件开发等传统工作站的生产力应用需求，也能轻松应对私有化本地部署和运行各类大语言模型的AI任务，为小型工作室、企业以及AI爱好者、自由职业者提供了一款灵活、高效、性价比高的硬件解决方案，在AI时代的设备市场中具有较强的竞争力。
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